IA no Agronegócio: Otimizando a produção com tecnologia

Por Cristiano Rodrigues - REC Inteligência Artificial – 3 de Maio de 2025

O agronegócio sempre foi um dos pilares econômicos do Brasil e de diversas outras nações produtoras de alimentos. No entanto, uma nova revolução silenciosa está em curso: a entrada definitiva da inteligência artificial no campo. De drones autônomos a algoritmos preditivos de colheita, passando por sensores inteligentes e big data, a IA está redesenhando a forma como a produção agrícola é gerida — com impacto direto na produtividade, na sustentabilidade e nos lucros.

Neste artigo, exploramos como a inteligência artificial está transformando o agronegócio global, com foco em práticas, benefícios, desafios e o que esperar até 2030.

A era da agricultura de precisão

A chamada “agricultura de precisão” é a principal face da IA no agronegócio. Utilizando sensores, satélites e dados em tempo real, é possível acompanhar cada metro quadrado de uma plantação e tomar decisões baseadas em dados objetivos — e não mais em achismos ou apenas experiência empírica.

Empresas como a John Deere, IBM e AGCO já oferecem soluções baseadas em IA capazes de:

• Detectar pragas antes mesmo de sua propagação visível;

• Monitorar umidade do solo com precisão milimétrica;

• Otimizar irrigação, economizando até 30% de água;

• Prever com exatidão o melhor momento para plantar ou colher.

Esse nível de controle gera impacto direto na produtividade e na sustentabilidade da produção.

IA, sensores e Internet das Coisas no campo

A união entre IA e IoT (Internet das Coisas) é especialmente promissora. Imagine uma plantação de milho onde sensores detectam a temperatura, umidade, nutrientes do solo e presença de pragas, enviando esses dados para uma IA que toma decisões automaticamente — como acionar um drone para pulverização pontual.

Esse cenário já é realidade em diversas fazendas inteligentes nos Estados Unidos, no Brasil, na China e na Austrália. O sistema coleta, cruza e aprende com os dados, tornando-se mais preciso a cada safra.

O papel dos drones e robôs agrícolas

Outro aspecto fundamental é o uso de drones e robôs. Equipados com câmeras térmicas, infravermelhas e algoritmos de visão computacional, esses dispositivos fazem mapeamentos de áreas gigantescas em poucos minutos.

Alguns dos usos mais comuns incluem:

• Pulverização seletiva: reduzindo o uso de defensivos;

• Identificação de falhas no plantio;

• Cálculo automático de rendimento potencial por hectare;

• Plantio e colheita robotizados.

A startup brasileira Solinftec, por exemplo, criou um sistema de robôs autônomos que patrulham plantações de cana-de-açúcar para coletar dados e identificar falhas com 95% de acurácia.

IA no controle de pragas e doenças

Um dos maiores desafios do agronegócio é o controle eficiente de pragas e doenças. A IA, ao processar imagens captadas por drones e cruzá-las com bancos de dados biológicos, consegue identificar o início de uma infestação muito antes que o olho humano perceba.

Esse diagnóstico precoce evita perdas milionárias, reduz uso de agrotóxicos e melhora a qualidade final do produto.

Predição de safra e mercados

A IA também vem sendo usada para prever safras com base em dados climáticos, de solo, históricos de produtividade e informações de mercado. Com isso, o produtor pode:

• Ajustar seu estoque;

• Planejar logística com mais eficiência;

• Negociar com melhor margem de preço.

Esses sistemas também permitem simular cenários — por exemplo, como uma seca no Centro-Oeste pode impactar o mercado de soja nos Estados Unidos.

Desafios e barreiras no uso da IA no campo

Apesar dos avanços, ainda existem desafios significativos para a massificação da IA no agronegócio:

• Infraestrutura de conectividade rural: muitas regiões não têm internet estável;

• Custo inicial elevado: embora o ROI (retorno sobre investimento) seja alto, o investimento inicial ainda é um impeditivo para pequenos produtores;

• Capacitação técnica: faltam profissionais treinados para operar e interpretar os sistemas baseados em IA;

• Dependência de grandes plataformas: produtores podem se tornar reféns de soluções fechadas de grandes empresas, o que levanta questões sobre soberania e dados.

O papel do Brasil e o futuro da IA no agro

O Brasil é um dos países com maior potencial para o uso de IA no agronegócio, não só pelo tamanho de sua produção, mas também pela diversidade de culturas, solos e biomas. Iniciativas como o AgTech Garage, em Piracicaba, e programas do SENAR vêm incentivando a digitalização do campo.

Especialistas estimam que até 2030, cerca de 80% das propriedades agrícolas de médio e grande porte utilizarão alguma forma de inteligência artificial.

Uma revolução que alimenta o mundo

A aplicação de IA no agronegócio não é apenas uma questão de eficiência. É também um passo estratégico para enfrentar os desafios globais de escassez de alimentos, mudanças climáticas e uso responsável de recursos naturais. A revolução da inteligência artificial no campo está em pleno andamento — e sua colheita será vital para o futuro da humanidade.